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在人工智能技術(shù)加速迭代的浪潮下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迎來全新變革。近日，南凌科技CTO魯子奕就AI發(fā)展對企業(yè)的影響、南凌科技(300921)的實(shí)踐探索及SASE架構(gòu)的未來趨勢等話題在券商策略會(huì)上發(fā)言。

魯子奕表示，AI技術(shù)的出現(xiàn)催生了新事物與新連接，從支撐大模型訓(xùn)練與推理的算力、芯片、服務(wù)器，到模型調(diào)優(yōu)、智能體開發(fā)、編程平臺(tái)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈正迎來全新發(fā)展機(jī)遇。對于企業(yè)而言，AI能夠全面改造并提升產(chǎn)品、服務(wù)、流程及商業(yè)模式，成為收入增長的主要驅(qū)動(dòng)力。Gartner預(yù)測，到2029年中國60%的企業(yè)將把AI融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中。

據(jù)介紹，南凌科技于2024年接入智譜、通義千問等大模型，用于內(nèi)部數(shù)據(jù)處理、客服問答等場景，顯著提升了工作效率。2025年初，隨著DeepSeek大模型的出現(xiàn)，南凌科技迅速對其進(jìn)行本地化部署，并逐漸應(yīng)用于賦能公司產(chǎn)品能力、提升運(yùn)維和運(yùn)營效率等方面。

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，南凌科技將AI大模型接入安全運(yùn)營管理平臺(tái)（SOC），利用大模型及調(diào)優(yōu)技術(shù)對海量安全日志進(jìn)行智能篩選，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)降噪。與傳統(tǒng)基于規(guī)則匹配的效果相比，AI賦能后的降噪功能效率更高、噪聲抑制率更高、誤報(bào)率更低。此外，南凌科技還基于AI大模型開發(fā)了編程助手、產(chǎn)品助手、運(yùn)維工單助手等內(nèi)部智能工具，極大提高了運(yùn)維效率，優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程。

當(dāng)前，AI技術(shù)的應(yīng)用場景正從單一領(lǐng)域向全產(chǎn)業(yè)鏈延伸。工信部預(yù)測，AI驅(qū)動(dòng)的場景化安全需求將成為中國網(wǎng)絡(luò)安全市場的核心增長點(diǎn)。業(yè)務(wù)場景的智能化升級對系統(tǒng)的安全防護(hù)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)提出了更高要求。

同時(shí)，攻擊者利用生成式AI偽造釣魚郵件、自動(dòng)化滲透工具，使得勒索攻擊、供應(yīng)鏈攻擊更加隱蔽，安全防御難度升級。這也將推動(dòng)AI賦能的SASE解決方案更快速普及，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)防御、智能決策和高效運(yùn)維，為AI時(shí)代提供更符合需求的網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)。

魯子奕認(rèn)為，AI時(shí)代重塑了網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境，應(yīng)用趨向分布式，對性能與低延遲的要求大幅提升，安全威脅也更加多樣且動(dòng)態(tài)變化。SASE作為新一代邊界安全架構(gòu)，憑借其分布式POP節(jié)點(diǎn)、零信任架構(gòu)及統(tǒng)一策略管控等優(yōu)勢，成為適配AI應(yīng)用的良好選擇。然而，隨著AI大規(guī)模應(yīng)用，未來亟需一種AI原生的網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)，以滿足對AI流量（訓(xùn)練、推理、應(yīng)用）的性能優(yōu)化、全流量可見性與控制能力，以及細(xì)粒度權(quán)限管控的零信任準(zhǔn)則。

面對AI時(shí)代的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，南凌科技將持續(xù)在AI原生網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)領(lǐng)域進(jìn)行探索與突破。魯子奕表示，南凌科技將不斷優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，提升AI賦能效果，同時(shí)積極研發(fā)新的AI原生網(wǎng)絡(luò)安全解決方案，以滿足企業(yè)日益增長的安全需求。